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利用具有不同激励函数的分组方法提高网络性能，并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。
The network performance is much enhanced by using the method with different stimulating functions. The algorithm of random grading can efficiently avoid falling into local minimums.
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