随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。 产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
如果随机数搞乱了,那么基于它之上的所有安全都是可疑的。
If random numbers are messed up, all security based on it is suspicious.
回想一下我们上周介绍的非常基本的构建块,它允许您获取1到10或1或100之间的随机数。
Recall that very basic building block we introduced last week which allowed you to grab a random number between 1 and 10 or 1 or a hundred.
我专门研究随机数生成过程。
Almost any game you play has some kind of randomness or pseudorandomness which means that things change overtime somewhat unpredictably.
大多数你所玩过的游戏都有某种,随机数或者伪随机数,这就意味着每个事件都存在不可预测性。
Well, recall that very basic building block we introduced 1 last week which allowed you to grab a random number between 1 and 10 or 1 or a hundred.
好吧,让我们先回想一下上周介绍过的,能产生1~10之间,或者1~100之间随机数的1,基本构建块。
And so you have to figure out how to take that randomness out of the experiment.
因此你要明白怎么把随机数从试验中拿出来,有些时候你没法做一次有效的实验。
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