问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。
引 言 问答系统（QA，Question Answering）是目前自然语言处理领域中的研究热点，它既能 让用户使用自然语言提问，又能为用户返回简洁、准确的答案，...
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问答式检索和问答系统(Question Answering System)就是其中一个重要白勺分析课题,也是分析下一代语义搜索引擎白勺重要分析方向。
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自动问答系统 Automatic Question and Answering System ; Question Answering System
小白的问答系统 Easy QA
金融领域自动问答系统 BAQS
跨语言问答系统比赛 CLQA
汉语问答系统 Chinese Question Answering
联机问答系统 [计] on-line question and answer system
基于知识的问答系统 knowledge-based question answering system
问答系统和信息抽取 Q&A and Information extraction
知识问答系统 knowledge q-a system
·Answer validation is one of the most important stages in question answering system.
·答案确认是问答系统中的关键环节之一。
参考来源 - 信息距离理论及其在问答系统中的应用研究In this paper, QA system is composed of three components– query analysis, information retrieval and similarity computation which we focus on.
本文中,问答系统分为查询问句分析、信息检索、相似度计算三大部分。
参考来源 - 中文问答系统的研究与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
问答系统是信息检索的高级形式，也是该领域的研究重点和热点。
Question Answering system is an advanced form of information retrieval, as well as a hot topic of this field.
自动问答系统一般包括三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取。
In general, a Question Answering system is made up of three parts: Question Analysis, Information Retrieval and Answer Extraction.
自动问答系统是自然语言理解研究领域中的热门方向，它综合运用了多种自然语言处理技术。
The automatic question and answering system (QA) is a hot research field in natural language understanding, which includes many kinds of NLP technologies.
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