...摘要： 为解决量子遗传算法（QGA）用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题，提出一种基于Bloch球面坐标的改进量子遗传算法（GLBQGA）：该算法通过引入新的全局-...
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分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)的原理及其优势,将有指导的群体灾变及多宇宙并行演化策略引入量子遗传算法,改善其收敛性.
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对典型函数测试表明：该方法有效地提高了量子遗传算法的计算精度和收敛速度。
The results of testing typical function demonstrate that the precision and the rate of convergence are improved by FQGA.
这种改进的量子遗传算法采用了已搜索到的最佳个体更新量子门和群体灾变策略。
In IQGA, the strategies of updating quantum gate using the best solution obtained and population catastrophe were adopted.
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