5.2 逻辑斯蒂增长模型逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)是广泛应用于季节进展曲线描述的一个基本模型， 又称自我抑制性方程。
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逻辑斯蒂增长模型
Logistic growth model
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叶面积指数呈“S”型增长，并符合逻辑斯蒂模型。
The leaf area index followed an "s" curve increase, conforming to a logistic model.
youdao
逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)逻辑斯蒂增长模型又称自我抑制性方程。用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x)，将环境最大容纳量k定为1(100%)，逻辑斯蒂模型的微分式是：dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数，来源于实际调查时观察到的症状明显的病害。普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate)，该方程与指数模型的主要不同之处，是方程的右边增加了(1-x)修正因子，使模型包含自我抑制作用。
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