...避免地出现重复搜索的现象,如果样品的数目过多,则上述算法进行搜索的时间消耗将更为突出[6].进化规划(evolutionary programming,EP)是为了求解预测问题而提出的一种有限机进化模型,是一种通过模拟自然进化过程得到的一种随机搜索方法,属于..
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...件和规律， 早在1974年Holland提出的基因算法(Genetic Algorithms) [1] , 以及 随后Fogel提出的进化规划(Evolution Programming)和Rechenberg提出的进化策略(Evolution Strategy)是模 仿生物进化的计算理论的代表性工作， 但是， 在这些代表性工作中构造算法常...
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Fogel 等人提出的进化规划（Evolutionary Planning，EP）；③由德国科学家 Ingo Rechenberg 和 Hans-Paul Schwefel 提出的进...
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又称为进化规划 Evolutionary Planning
值进化规划 MFEP
进化规划算法 evolutionary programming algorithm ; Evolutionary Programming ; Evolutionary Programming Arithmetic
自适应快速进化规划 AFEP
单点变异进化规划算法 SPMEP
进化规划求解 Evolutionary Solver
自适应进化规划 self-adaptive evolutionary programming
种群体启发进化规划 Population Heuristic Evolutionary Programming ; PHEP
的进化规划 Evolution Programming
Its mechanism is completely different from the traditional genetic algorithm, evolutionary programming and evolution strategy.
该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略求解数值优化问题的运行机制不同。
参考来源 - 协同进化算法及其应用研究DEwith the mutation, crossover and selection operators is similar to genetic algo-rithm, genetic programming, evolution strategy and evolution programming. Its mutation operator is the most special operation manner, and its selectionoperator is a“selecting the better”strategy.
DE算法与遗传算法、遗传规划、进化策略和进化规划相似,具有变异、交叉和选择等操作;而它的变异操作成为最具特点的执行方式,选择操作则采用“择优选取”的策略。
参考来源 - 量子衍生和禁忌微分进化算法研究It can reserves the global search character of evolution plan, also enhances the individual's ability of adapting environment and avoids the prematureconvergence.
既保留了进化规划的全局搜索特性，又能增强个体适应环境的能力，避免了未成熟收敛。
参考来源 - 自主式移动机器人路径规划研究4. For the same gate array placement example, we use a fast evolutionary programming (FEP) to get better results.
4．本文将快速进化规划算法（FEP）用于同样的门阵列布局算例，也 取得了满意的结果。
参考来源 - 一种动态数据结构——池及其在VLSI电路布局设计中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
利用自适应进化规划同时优化规则基的结构和参数。
Adaptive evolutionary programming is used to optimize the structure and parameters simultaneously.
而且有些研究也支持这个观点，表明性别的不同可能是生物根源或进化规划。
And some research has supported this, suggesting that the gender differences may be biologically rooted or evolutionarily programmed.
进化规划(EP)是一种随机优化技术，它可以发现全局最优解。
Evolutionary Programming (EP), a multi agent stochastic optimization technique, can lead to global optimal solutions for complex problems.
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