在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。
在地 关 键 词 动态步长; 梯度; 超参数; 支持向量机 [gap=895]Key words dynamic step; gradient; hyper-parameter; support vector machines
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超参数元 [力] super-parametric element
超参数优化 hyperparameter optimization ; hyper-parameter optimization
支持向量机超参数 SVM Hyperparameters
超参数估计 Super-parameter Estimation
超参数选择 hyper parameters selection
超松弛参数 overrelaxation parameter
共用的超级武器参数 Common SW tags
最佳超松弛参数 optimum overrelaxation parameter
超导体能隙参数 superconductor energy gap parameter ; superconductor energy gap
To improve the performance of support vector machines(SVM),a hybrid kernel is constructed from the existing common kernels,and the hyper-parameters are optimized by using a quasi-Newton method.
为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。
参考来源 - 组合内核与优化算法在羽绒识别系统中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
目的探讨测量卵巢间质等变化的B超参数对多囊卵巢综合征的诊断价值。
Objective To investigate the value of ovarian stromal changes by B-ultrasound in diagnosis of polycystic ovary syndrome (PCOS).
最大化超参数的边缘对数似然函数求得权值参数的最优估计即待重建图像。
With maximizing the marginal likelihood function of hyper-parameters, the optimal weights are acquired, i. e. the reconstructed image.
为了提高支持向量机(SVM)的识别性能，提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数，然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。
To improve the performance of support vector machines (SVM), a hybrid kernel is constructed from the existing common kernels, and the hyper-parameters are optimized by using a quasi-Newton method.
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