这一信息由负荷预测（Load Forecasting）和负荷管理（LoadManagement）使用． 发电包（Generation） Generation包分成两个子包：Production包和GenerationDynamics包。
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... load forecast method: 电力负荷预测法 the load forecast: 负荷预测 short time load forecast: 短期负荷预测 ...
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...负荷预测[gap=1572]Key words: genetic algorithm; support vector machine (SVM); parameter selection; power load forecasting...
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短期负荷预测 Short-term load forecasting ; STLF ; short-term load prediction
电力负荷预测 Power Load Forecasting ; Load Forecasting ; Electric Power Load Forecasting ; Electricity Load Forecast
空间负荷预测 spatial load forecasting ; space load forecasting
燃气负荷预测 gas load forecast ; forecast of gas load ; prediction of gas load
负荷预测器 load anticipator
日负荷预测 Daily Load Forecast ; [经] daily load prediction
冷负荷预测 cooling load prediction
母线负荷预测系统 BUSLF
配电网负荷预测 load forecast of distribution system ; load forecasting for distribution network planning
The GRNN is applied to single-step and multi-step mid-& long-term load prediction.
将模型应用于某地中长期电力网负荷预测,分别进行了单步预测和多步预测。
参考来源 - 基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测The paper also discussed the normal regulation methods of economic operation and gave a new method of super-short-term load calculation which resolved the choice of the shut-time point of the distribution transformer, using a liner-trending 2-step self adaptation coefficient calculation.
讨论了配电变压器经济运行的常规调节方式,并在此基础上提出了超短期负荷预测的配电变压器经济运行方式,采用线性趋势二阶自适应系数外推预测方法,较好地解决了配电变压器投切时间点的选择问题。
参考来源 - 利用低压配电自动化技术实现城市变压器经济运行Monitor technology plays a more important role in stablity of power system and load-forecast.
监控技术在电力系统稳定、负荷预测等方面有着重要的作用。
参考来源 - 同步向量测量单元优化配置算法研究This paper presents our research work on the Short Term Load Forecasting(STLF) Using Artificial Neural Networks.
这篇文章介绍了我们在人工神经网络进行电力系统短期负荷预测方面进行的研究工作。
参考来源 - 人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究The GRNN is applied to single-step and multi-step mid-& long-term load prediction.
将模型应用于某地中长期电力网负荷预测,分别进行了单步预测和多步预测。
参考来源 - 基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测We put forward a load-forecast model that based on Data-Mining. And then we introduce the effect of the Data-Mining used in the model, we choose the ANN as the main technology.
介绍了数据挖掘技术在负荷预测系统中的作用,在数据挖掘技术的选择上,采用了人工神经网络技术。
参考来源 - 数据挖掘技术在电力负荷预测系统中应用的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
因此，负荷预测的关键是提高准确度。
Therefore, the key is to improve the accuracy of load forecasting.
本文提出了一种新的中长期电力负荷预测方法。
This paper introduces a new method of the middle or long term electric load.
这是我自己编写的灰色负荷预测程序，需要的可以下载看看。
This is what I have written gray load forecasting procedures, need to see can be downloaded.
负荷预测 是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量。负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以，负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。只有不肯定事件、随机事件，才需要人们采用适当的预测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。负荷预测的方法主要分为经典预测方法和现代预测方法。电力负荷预测是电力部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。
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