go top

贝叶斯逻辑

网络释义专业释义

  Bayesian logic

贝叶斯逻辑Bayesian logic )是使用优先事件的知识来预测未来事件的可能性的一种统计算法。 贝叶斯逻辑 是18世纪英国科学家Thomas Bayes的一个扩展工作。

基于92个网页-相关网页

短语

贝叶斯逻辑程序 BLPS ; Bayesian logic programs

  • bayesian logic

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

百科

贝叶斯逻辑

贝叶斯 Thomas Bayes,英国数学家.1702年出生于伦敦,做过神甫.1742年成为英国皇家学会会员.1763年4月7日逝世.贝叶斯在数学方面主要研究概率论.他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献.1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用.贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今. 他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理,这一定理可用一个数学公式来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。

详细内容

以上来源于: 百度百科
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
小调查
请问您想要如何调整此模块?

感谢您的反馈,我们会尽快进行适当修改!
进来说说原因吧 确定
小调查
请问您想要如何调整此模块?

感谢您的反馈,我们会尽快进行适当修改!
进来说说原因吧 确定