贝叶斯网(Bayesian networks)是一种描述随机变量之间关系的语言，构造贝叶斯网是为了概率推理，理论上概率推理基于联合概率分布就行了，但是联合概率分布(基于...
基于80个网页-相关网页
扩展：贝叶斯网(Bayes Network) = P(A) P(S) P(T|A) P(L|S) P(B|S) P(C|T,L) P(D|T,L,B) P(A, S, T, L, B, C, D) 条件独立性假设 . 有效的 .
基于16个网页-相关网页
...网 网络动态文字与人类情感的智能 贝叶斯网,结构学习,蚁群算法,禁忌搜索,缺失数据, 正文开始 贝叶斯网(Bayesian Network, BN)是联合概率分布的一种图形化表示,由于具有结构清晰,语义明确等特点,因此成为处理不确定性知识表示和推理...
基于4个网页-相关网页
贝叶斯网络 Bayesian Network ; BN ; Bayesian networks ; BBN
动态贝叶斯网络 Dynamic Bayesian Network ; DBN ; Dynamic Bayes Networks
贝叶斯网络导论 An Introduction to Bayesian Networks
贝叶斯网络分类器 Bayesian network classifiers
贝叶斯网络模型 Bayesian Network ; CCPMBN
多实体贝叶斯网络 MEBN
非确定性贝叶斯网络 Bayesian Networks for Uncertainty Decisions
连续贝叶斯网络 continuous Bayesian network
多连片贝叶斯网 MSBN
The process of Bayesian networks modeling for complex problems was built. Three phases are included: problem analyzing, model designing and model testing.
建立了面向复杂问题的贝叶斯网建模流程,分为问题分析,模型设计与模型测试三个阶段。
参考来源 - 面向复杂问题的贝叶斯网建模方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这种方法能够复用历史案例，提高贝叶斯网建模效率。
This method directly reuses historical cases so as to improve Bayesian network modeling efficiency.
使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。
Modeling with Bayesian belief network has been a powerful tool to solve many uncertainty problems.
所提出计算模型为贝叶斯网的概率推理提供了一种新的局部计算方法。
The proposed computation models will supply new local computation methods for Bayesian network probabilistic inferences.
应用推荐