...eighbor Joining，NJ）、最大似然法（Maximum Likelihood， ML）、最小进化法（Minimum Evolution，ME）和 贝叶斯法（Bayesian）是生物系统发育树重建的主 要方法。
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对这两个多态性遗传标记的单独及合并数据分别用邻接法(Neighbor- joining;NJ)和贝叶斯法(Bayesian inference)构建系统发育树,结果显示:224个塔里木兔样品分为五个进化枝,每个进化枝包含的样品分布区稍显混杂,然而,当将这20个采样地划分为东...
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【论文摘要】 贝叶斯法(Bayes theorem)是一种用于概率分析的数学方法,是重要的决策学数理模型。本文举例说明贝叶斯法在神经科床旁诊断中的应用价值。
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贝叶斯法则 Bayes Law ; [数] Bayes Rule ; Bayesian law ; Bayesian rule
最大后验贝叶斯法 MAPB
和贝叶斯法 Bayesian ; Bayesian inference
分层变分贝叶斯法 Hierarchical Variational Bayes Approach
采用贝叶斯法 Bayesian
贝叶斯法则的容许性 admissibility of Bayes rules
贝叶斯方法 Bayesian method ; [数] Bayes method
贝叶斯算法 Bayesian ; Bayes empirical Bayes ; Naive Bayes
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推导得到两种迭代学习辨识算法：迭代学习贝叶斯法和迭代学习随机牛顿法。
Two prototype algorithms of iterative learning identification, iterative learning Bayes and stochastic Newton algorithms, are proposed with detail.
用基于贝叶斯法和经典法数据综合方法将分系统的试验数据转为系统试验数据。
The subsystem test data are transformed into the system test data using the data synthesizing method based on the Bayes method and the classical method.
首先阐明了极小子样高可靠性成败型产品试验评估的重大意义及通常用贝叶斯法解决该问题时所遇到的困难。
The importance of Bayes , estimation for extreme small sample, high reliability, safe or failure pattern is explained in this paper, the difficulty in solving these facts is involved.
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