...基本计算，要熟练掌握古典概型的求解方法，学会综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式，并且还需要掌握排列组合的综合运用。二、随机变量及其分布本章重点要掌握的.
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贝叶斯概率 Bayesian probability ; bayes probability
贝叶斯博弈 Bayesian game
贝叶斯推断 [数] Bayesian inference
贝叶斯优化 Bayesian Optimization
贝叶斯网络 Bayesian Network ; BN ; Bayesian networks ; BBN
朴素贝叶斯分类器 Navie Bayesian Classifier ; Naive Bayes ; TANC
贝叶斯分类 [自] Bayesian classification ; Naive Bayesian classification ; [自] bayes classification ; Bayesian Classifiers
朴素贝叶斯 Naive Bayes ; tree augmented naive Bayes ; NajcveBayes
Example proves the effectiveness of the Bayesian network.
实例验证了该贝叶斯网络的有效性。
参考来源 - 一种用于结构化文档检索的贝叶斯网络There are multiple methods in urine sediment visual components model identification, such as ANN, SVM, Bayers and etc.
尿沉渣有形成分的模式识别方法有多种,如人工神经网络识别,支持向量机识别,贝叶斯方法等等。
参考来源 - 基于模糊聚类的尿沉渣有形成分分析研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
贝叶斯滤波十分的有用。
贝叶斯技术建立在单词模型上，其工作良好。
但是模型建立起来后，几乎不可避免地把贝叶斯的预先假定理论也纳入了模型中。
It appears to be objective. But when models are built, it is almost impossible to avoid including Bayesian-style prior assumptions in them.
贝叶斯(约1701-1761) Thomas Bayes，英国数学家。约1701年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。他死后，理查德·普莱斯(Richard Price)于1763年将他的著作《机会问题的解法》(An essay towards solving a problem in the doctrine of chances)寄给了英国皇家学会，对于现代概率论和数理统计产生了重要的影响。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。
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