Logistic regression model actually is a generalized linear model, It is a statistical tool of analyzing continuous date、discrete data and Contingency table data. More importantly it can systematically evaluate the link of variables and estimate the effect between variables.
Logistic回归模型实际上是一种广义的线性模型,它是进一步用于连续型、离散型数据或整理成列联表格式数据的统计分析工具,更重要的是它能系统的评价变量的联系,估计变量间交互作用的大小。
参考来源 - 2型糖尿病的判别分析和Logistic回归分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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