蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)是近年来新兴的一种仿生智能优化算法，以其具有的正反馈、分布式计算和启发性搜索等特点，已经成为当前智能优化等领域的研究...
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蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm, ACO)是由意大利学者Dorigo等人通过分析自然界蚂蚁觅食白勺行为,提出来白勺新型启发式优化算法。
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...蚁群优化算法；参数模板[gap=1100]Key words: associative memory; Cellular Neural Network (CNN); ant optimization algorithm; parameter template...
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提出了蚁群优化算法 Ant Colony Optimization ; ACO ; Ant ColonyOptimiz
和蚁群优化算法 ACO ; ant colony optimization ; ACOA
将蚁群优化算法 ant colony optimization algorithm ; ant colony optimization ; ACO
形成量子蚁群优化算法 QACOA
混沌蚂蚁群优化算法 chaotic ant swarm optimization ; CASO
了基于蚁群优化算法 ant colony optimization algorithm
蚂蚁群优化算法 ant colony optimization ; ACO
的蚁群优化算法 Ant Colony Optimization ; ACO
In this dissertation, the model, algorithm and performance of Ant Colony Optimization are introduced.
蚁群优化算法的思想来源于我们真实世界中的蚂蚁群体的智能特性。
参考来源 - 基于蚁群优化算法的若干问题的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种求解置换流水车间调度的蚁群优化算法。
An ant colony optimization based algorithm for permutation flow shop scheduling was proposed.
研究了混合型装配线平衡问题的智能蚁群优化算法。
Ant colony optimization for mixed-model assembly line balancing problem (MMALBP) is studied.
本文研究了蚁群优化算法在机器人结构空间规划的问题。
Ant colony optimization algorithms are investigated in this paper for robot planning in configuration space.
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