蒙特卡罗模型是一种随机模拟方法。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。 又称统计模拟法、随机抽样技术。由S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼在20世纪40年代为研制核武器而首先提出。在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。1777年，法国Buffon提出用投针实验的方法求圆周率π，这被认为是蒙特卡罗方法的起源。
给出应用于纳米晶粒生长的动力学蒙特卡罗模型，并对模拟方法做了细致的讨论。
A lattice kinetic Monte Carlo model for nano-crystal growth is presented and discussed in detail.
使用蒙特卡罗模型分析了手掌漫反射光子的径向分布、在组织内的穿透深度及传输程长的分布规律。
By the Monte Carlo modeling, the radial distribution, penetration depth and transmission path length of the diffuse photons are analyzed.
提出了一个简单的蒙特卡罗模型，可以与实验一致，有助于理解逐事件横动量起伏与多重数关联的动力学起源。
A simple Monte Carlo model is proposed, which can recover the data and thus shed some light on the dynamical origin of the multiplicity dependence of event-by-event transverse momentum fluctuation.
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