1997年，日本的数量神经科学实验室提出的，“在学习过程中用自然梯度（Natural gradient）代替常用最陡下降梯度”的算法可以在非正交坐标系下给出计算量小而且收敛性更好的系数递推公式¨刖，目前也受到了广泛的应用。
基于36个网页-相关网页
算法和自然梯度 Natural Gradient
The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS).
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。
参考来源 - 期刊学术社区This paper introduces a new overcomplete ICA algorithm,named Turbo-overcomplete algorithm,based on shortest path algorithm and nature gradient.
该文提出了一种基于最短路径算法和自然梯度的解决过完备独立成分分析的新算法Turbo-overcomplete。
参考来源 - 基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。
Natural gradient algorithm is one of the most important algorithms.
给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法。
A natural gradient based algorithm for multichannel blind deconvolution of post-nonlinear mixtures is proposed.
分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采用自然梯度算法。
The natural gradient method is applied for parameter learning of the linear and nonlinear parts of the separating system.
应用推荐