... auto-covariance coefficient 自协方差系数 auto-covariance feature 自协方差特征 auto-covariance function 自协方差函数 ...
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表明： 基于氨基酸组成和有偏自协方差函数为特征矢量的BP神经网络预测蛋白质二级结构含量的方法可有效提高预测精度。
It is shown that the BP neural network method combined with the amino-acid composition and the biased auto-covariance function features could effectively improve the prediction accuracy.
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