Bootstrap方法(自助法)作为一种重采样技术,它在确定分布时只依赖给定的观测信息,不需要其他的假设和新增的观测,是根据小样本信息构造先验分布的一种理想...
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自助法（bootstrap method）:从初始数据中多次的进行有放回抽样，来组成一个训练集，也就是说有的元组可能被多次重复抽入训练集中。
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In order to reflect the relation between funds volatility timing and funds performance, we introduce correlation analysis, bootstrap method and conditional performance evaluation to conduct an empirical analysis.
本文进一步用相关分析、自助法和条件业绩评价方法对基金的波动择时能力和业绩的关联性进行了检验。
参考来源 - 证券投资基金的波动择时能力研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
并应用Bootstrap自助法来获得检验统计量的渐近p—值或渐近临界值。
We obtain asymptotic P-value or asymptotic critical value of tests...
通过与一般自助法，平稳移动数据块算法的蒙特卡罗数值模拟，比较了这三种方法的优劣性。
Meanwhile, this paper puts forward the advantages and disadvantages of this Method compared with ordinary self-help algorithm and smooth moving data block Monte Carlo Simulation.
调查还发现，心理帮助、服用药物替代品和一些自助方法如放松法都是有助于停药的。
Also helpful, the analysis found, were psychological support, the use of substitute drugs, and self-help approaches such as relaxation techniques.
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