脉冲耦合神经网络是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型。
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)是由Eckhorn为解释在猫的大脑视觉皮层中实验所观察到的与特征有关的神经元同步行为现象而提出的[1...
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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)是一种有生物学背景的,不同于传统人工神经网络的,存在着脉冲发放及双通道相乘调制现象,且阈值动态可变的新一代人工神经网络,近年...
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脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络.
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矢量脉冲耦合神经网络 VPCNN
时延脉冲耦合神经网络 DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network
脉冲耦合神经网络模型 PCNN ; Pulse Coupled Neural Network
基于脉冲耦合神经网络 PuIsc Coupled Neural Network ; PCNN
改进脉冲耦合神经网络 MPCNN
在脉冲耦合神经网络 Pluse Coupled Neural Network
和脉冲耦合神经网络 Pulse Couled Neural Network
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提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法。
This paper brings forward a new approach for region labeling by using double Pulse Coupled Neural Networks (PCNN) and morphology.
提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割。
The algorithm that segments images with pulse-coupled neural networks(PCNN) and two-dimension maximum correlation criterion(MCC) was presented.
针对同一场景多聚焦图像的融合问题，提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。
Concerning the fusion problem of multi-focus image with the same scene, an algorithm of image fusion based on wavelet transform and adaptive Pulse Coupled Neural Network (PCNN) was proposed.
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