基于肤色分割及特征定位的人脸检测算法研究—《现代电子技术》—2008年第14期—龙源期刊网 关键词：人脸检测；色彩均衡；肤色模型；特征定位 [gap=1000]Keywords：face detection;color balance;skin model;feature location
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...人脸识别；人脸检测；肤色模型；肤色信息；模板匹配 [gap=1088]Key words: Face recognition, Face detection, Complexion model, Complexion information, Template matching ...
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A skin color model and eye location based method for face detection is proposed.
提出了一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法。
参考来源 - 一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法Since the application of complexion model help reduce the regions likely to be selected in the complex background and the subsequent algorithm is simple and useful, it shows a higher speed for detection than edge-based detection and template matching algorithm.
由于使用肤色模型减少了复杂背景中的候选区域，并且后续算法也简单实用，因此与基于边缘检测和模板匹配的算法相比，检测速度更快。
参考来源 - 复杂背景彩色图像的人脸检测算法研究Extract skin-color area by skin-color model and turn the area to binary image, and then get the candidate as human face image after closing operation and merging the nearby area.
2.利用肤色模型提取肤色区域。
参考来源 - 视频序列中的人脸检测与跟踪At the stage of skin color processing, we develop a new skin color model, Statistical Chroma Space Model(SCSM).
在肤色处理阶段作者主要工作是实验并提出了一种新的肤色模型—统计色度空间模型。
参考来源 - 图像过滤关键技术的研究及应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出一种基于混合肤色模型的实时人脸跟踪方法。
Th paper presents a new real-time face tracking method based on a mixed skin-color model.
提出了一种使用BP人工神经网络建立的人体肤色模型。
This paper presents a new human skin color model using BP networks.
再利用肤色模型进行肤色分割，将肤色与背景区分开来。
Then distinguish the face area from background area by the complexion module.
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