文章摘要信息 关键词 ： 聚类集成 co-occurrence矩阵 权重 [gap=962]Keywords : cluster ensemble;co-occurrence matrix;weighted
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Clustering ensemble is the main part of topic communitydiscovering based on multiple types of features.
“软划分”的聚类集成是多特征Web社区发现的重要组成部分。
参考来源 - 基于多特征的Web社区发现关键技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类器组合为最终的更好的聚类结果。
A critical problem in cluster ensemble is how to combine multiple clusters to yield a superior result.
为了对低信噪比的超声图像进行有效分割，提出一种谱聚类集成的超声图像分割算法。
A novel ultrasound image segmentation algorithm, which is based on the spectral cluster ensemble, is proposed to segment ultrasound images with low SNR.
最后用K均值算法对谱聚类集成的结果进行再次聚类，得到最终的集成聚类分割结果。
At last, the segmentation result is clustered again using K-means cluster to get the ultimate segmentation result.
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