聚类问题 （ Clustering Problem ）：D维空间上的M个模式12iXiML，要求聚成N类，使得各类本身内的点最相近，譬如要求21MpipixXR−∑最小，其中pR为第P类的中心，即...
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The measure of similarity is the key to solve clustering problem.
相似性的度量是解决聚类问题的关键,根据传统方法的不足,引入信息熵理论来解决含有分类属性的入侵检测聚类问题。
参考来源 - 基于数据挖掘的入侵检测关键技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
典型空间聚类问题的k值优化研究。
实验表明，该算法对于解决数据流聚类问题非常有效。
Experimental results show that the algorithm is very effective to solve data stream clustering.
首先对基于多指标语言评价信息的聚类问题进行了描述；
Defining such problems and by virtue of the conventional fuzzy cluster analysis via digital information networking.
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