聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
聚类分析 聚类分析(Cluster Detection)这个技术涵盖范围相当广泛，包含基因算法、类神经网络、统计学中的群集分析都有这个功能。
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... 案例：上交所指数收益率预测分析（ARIMA） 1、 聚类分析（Clustering） 2、 决策树分类分析（Classification） ...
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系统聚类分析 Hierarchical Cluster ; Hierachical Cluster Analysis ; Cluster analysis ; systematic cluster analysis
快速聚类分析 Quick Cluster ; K-means Cluster ; fastclus
聚类分析方法 clustering method ; method of clustering
聚类分析过程 Cluster
集结层序聚类分析法 hierarchical agglomerative method
多元聚类分析 manovacluster
基因聚类分析 gene clustering
聚类分析法 Clustering or Database Segmentation ; [统计] clustering methodology ; Cluster analysis ; Clustering analysis
时空聚类分析 Space-Time Clustering
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这样一来研究者们就可以使用所谓的聚类分析。
使用聚类分析等技巧建立人口统计、行为和心理位置图。
Various demographic, behavioural, and psychographic patterns are built up using techniques such as cluster analysis.
而聚类分析是数据挖掘中很重要的分析手段。
Clustering Analysis is one of the most important technologies in data mining.
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