近年来，粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）作为一种新生的随机进化计算方法，由于具有 简捷通用、适合并行处理、对目标函数和约束条件要求低等特点，...
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近年来，粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）作为一种新生的随机进化计算方法，由于具有 简捷通用、适合并行处理、对目标函数和约束条件要求低等特点，...
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...过多的情况,本文对与锚节点相关的定位算法中的分布式算法进行了研究,引入粒子群算法的思想,提出一种多种群并行粒子群算法(MPPSO),有效的解决了单一粒子群算法中某些节点能量消耗过多,且容易陷入局部最优化的不足。
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...，使其在全局收敛性方面有所改善．其中文献E43给出了一种保证全局收敛的随机微粒群算法(Stochastic Particle Swarm Optimization)SPSO．对于无约束最优化问题minf(x)，z∈R ，传统数值优化方法求解时根据其确定下降方向的不同方式有最速下降法、Newton法和共轭...
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蚁群算法 Ant colony optimization algorithms ; ant colony algorithm ; ant colony optimization ; ACO
粒子群算法 PSO ; particle swarm optimization ; particle swarm algorithm ; Particle Swarm Optimization Algorithm
人工鱼群算法 AFSA ; artificial fish swarm algorithm ; artificial fish school algorithm
微粒群算法 particle swarm optimization ; particle swarm optimization algorithm ; Particle Swarm Optimizer
鱼群算法 AFSA ; Fish Swarm Algorithm ; Artificial Fish Swarm Algorithm ; Fish School Algorithm
离散粒子群算法 DPSO ; Discrete PSO ; discrete particle swarm optimization ; discrete binary particle swarm optimization
量子粒子群算法 QPSO ; quantum particle swarm optimization ; quantum-behaved particle swarm algorithm ; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
多目标粒子群算法 MOPSO
人工蜂群算法 artificial bee colony algorithm ; Artificial Bee Colony ; QIABC ; DABC
A hybrid behavior based ant colony algorithm (HBACA) is proposed.
2、提出了一种基于混合行为的蚁群算法。
参考来源 - 蚁群优化原理、理论及其应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
最后总结了蚁群算法的特点和研究应用现状。
The characteristics, research and application situation of ACA were summarized finally.
本文提出一种基于蚁群算法的车辆导航系统模拟模型。
This paper presented a vehicle navigation system simulation model based on ant colony algorithm.
蚁群算法是一种新型启发式优化算法，具有较多优点。
Ant colony algorithm is a new heuristic optimization method and it has many merits.
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