群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。 群智能理论研究领域主要有两种算法：蚁群算法和粒子群算法。蚁群算法是对蚂蚁群落食物采集过程的模拟，已成功应用于许多离散优化问题。粒子群优化算法也是起源于对简单社会系统的模拟，最初是模拟鸟群觅食的过程，但后来发现它是一种很好的优化工具。
群智能算法（Swarm Intelligence Algorithm）的研究起始于20世纪90年代初，、其基本思想是模拟自然界社会性生物的群体行为来构造随机优化算法。
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蚁群算法是一种新兴的群智能算法。
Ant Colony Optimization (ACO) algorithm is a new swarm intelligence heuristic algorithm.
采用蚁群智能算法解决路径寻优问题。
The ant colony algorithm was adopted to solve the intelligent optimization path problems.
对于车间制造技术，论文使用群智能算法求解车间的设备布局优化问题。
Regarding the workshop technique of manufacture, the swarm intelligence algorithms are used to solve the facility layout optimization problem.
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