群体搜索（英文：groupization）是微软在搜索技术领域里的一项最新研究成果。据该项目技术负责人杰亚米·蒂凡介绍，该技术将根据每个用户的搜索相似度判断出这些人的志趣点，为他们找到符合他们思维和表达方式的搜索结果。在2009年2月中旬西班牙巴塞罗那举行的 “网络搜索与数据挖掘大会”（Web Search and Data Mining Conference）上将予以公布。美国《技术评论》杂志的评论称该项技术将是微软向搜索界霸主谷歌发出的一张战书。
谷歌与微软搜索先后推出整合的语义搜索（semantic search）、“群体搜索”（groupization），目的无非让让客户在最短的时间里，最大限度的满足搜索用户的要求，通过搜索引擎找到最需要的东西。
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提出了一种新的基于群体搜索的随机优化算法。
A new random optimization algorithm based on population search is proposed.
群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是它比传统优化算法优越的两大特点。
Group search strategy and inter-group exchange of information between individuals is that it is two major characteristics superior than the traditional optimization algorithms.
基于双群体搜索机制分别对约束多目标优化问题和约束单目标优化问题进行了研究。
Hence, constrained multiobjective and constrained numerical optimization problems are done in this thesis based on double populations.
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