网络应用异常(Application Anomaly)侦测模型是根据系统内建或使用者所定义的攻击流量特征进行检测，来侦测已知的网络蠕虫(病毒) 与DoS/DdoS 等网络攻击；
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网络故障框架提供给开发人员一个 API，此 API 可以分类由应用程序传递给它的网络异常。
The network faults framework provides developers with an API that categorizes network exceptions passed to it by an application.
将支持向量机应用于网络入侵检测，提出一种基于支持向量机的网络异常入侵检测模型。
Apply SVM technique to network intrusion detection, and propose a network abnormal intrusion detection model based on SVM.
基于对真实网络流量数据的观察，在突发异常的定义中引入持续性因子及突变性因子，以更好地描述其在真实应用环境中的特征。
Based on the observation of real network traffic data, we introduce the lasting factor and abrupt factor in the definition of burst in order to better characterize the burst in the real application.
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