...法避免的局部极 值问题； （3）其算法复杂度与样本维数无关，巧妙地解决了常见于学习算法中的维数灾（curse of dimensionality） 问题． 最小二乘支持向量机 ［7］ （least square support vector machine，LS - SVM）是在支持向量机（support vector machine...
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In order to solve both of the "curse of dimensionality" and slow convergence speed problem,a reward optimization method based on action sub-rewards in hierarchical reinforcement learning was proposed.
针对强化学习的“维数灾”问题和算法收敛速度过慢的困难,提出了一种基于动作分值的分层强化学习奖赏优化方法。
参考来源 - 强化学习维数灾问题解决方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
配电网重构随着网络规模的扩大，也存在“维数灾”现象。
Distribution network reconfiguration has the "curse of dimensionality" problem as the network scale expansion.
常规的动态规划法优化水电站厂内负荷分配时，容易出现维数灾。
In the normal load dispatching for the generating unit, with dynamic program method, it is prone...
分层强化学习(HRL)是为解决强化学习的维数灾问题而提出的，并取得了显著进展。
Hierarchical reinforcement learning (HRL) was presented to combat the curse of dimensionality, and has made great progresses.
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