统计机器翻译（英语：c，简写为SMT）是机器翻译的一种，也是目前非限定领域机器翻译中性能较佳的一种方法。统计机器翻译的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。从早期基于词的机器翻译已经过渡到基于短语的翻译，并正在融合句法信息，以进一步提高翻译的精确性。
统计机器翻译（Statistical Machine Translation）是目前机器翻译领域最重要的研究热点。统计机器翻译通常需要大规模双语语料作为训练数据。
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的机器翻译（example-based MT ）和统计机器翻译（statistical MT ），并把它们与传统的基于 规则的机器翻译系统进行了对比，同时还介绍了把各种方法融为一炉的混合机器翻译系统
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统计机器翻译第一人与 Google
统计学机器翻译 statistical machine translation
统计的机器翻译方法 Statistical Machine Translation
工程，是真正的原始-值得翻译-统计机器翻译，因此并没有一个希望。
For works that are truly original - and therefore worth translating - statistical machine translation hasn't got a hope.
本文详细讨论了基于短语的统计机器翻译系统的设计和实现。
This paper discussed the detail about the design and implementation of phrase-based translation system.
谷歌翻译是一种统计机器翻译系统，这意味着它不会尝试拆开或了解任何事。
Google Translate is a statistical machine translation system, which means that it doesn't try to unpick or understand anything.
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