在统计学中，经验分布函数是与样本的经验测度相关的分布函数。这个累积分布函数是一个阶跃函数，它在n个数据点上每跳1/n。它在被测变量的任意指定值处的值是被测变量的观测值小于或等于指定值的部分。 经验分布函数是对产生样本点的累积分布函数的估计。根据Glivenko-Cantelli定理，它以概率1收敛于潜在的分布。有许多结果可以量化经验分布函数与基础累积分布函数的收敛速度。
...demand function ==> 经验需求函数,经验需求函数 empirical distribution ==> 经验分布,经验分布 empirical distribution function ==> 经验分布函数,经验分布函数 ..
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本文综述了其中的两个问题：截断数据的经验分布函数以及截断数据的线性回归分析。
In this paper we shall discuss two topics: the empirical distribution function of censored data and the Linear regression with censored data.
考虑随机截尾试验中有些试验产品无故障数据出现，提出采用平均秩次法计算经验分布函数。
Because some products show no failure in the random truncation test period, this paper USES the mean rank order method to calculate the empirical cumulative distribution function.
依赖传统的损失分布理论，财产损失分布模型拟合的优劣往往取决于经验分布函数的选择和参数的确定。
With traditional theory of loss distribution, the goodness of fit of the property loss distribution model depends on the choice of the experience distribution function and parameters.
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