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医学图像分割在医学影像分析中正在发挥着日益重要的作用，它是医学图像处理和分析领域的基础性经典难题。
Medical image segmentation has been playing an increasingly important role in medical image analysis; it is a hard-tough problem in medical image processing and analysis.
为了拍摄这样的影像，我们决定让人置身于一种足够强烈，从而无需任何经典叙事框架的情境之中。
To make them, we decided to put people in a situation powerful enough not to need any classic narrative framework.
通过改变光源的空间位置，全息lucas捕捉到的二维微粒影像会比经典微粒成像含有更多的信息。
By changing the spatial location of the light source, holographic LUCAS captured images of two-dimensional particles than the classic image particles containing more information.
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