...的缺点,比如SVM核函数及其参数的选择没有固定的标准；只能解决二类样本问题,无法解决实际情况中的多类分类问题。粒子群算法(PSO)是一种基于群体智能原理的随机优化算法,一种全局并行寻优算法,利用PSO算法寻找最优的SVM参数,解决了SVM参数选择这一大难题。
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粒子群算法(particle swarm optimization)是一种群智能优化算法,尝试将其应用于飞行冲突解脱问题,构造了适合飞行冲突解脱问题的粒子表达方式,建立了冲突解脱问题的粒子群算...
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卜——————垒L———一 3．2粒子群算法（Particle Swarm Algorithm） ： ： 广…一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一I qut…
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粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一种被广泛研究的算法，它的思想简单，编程较为容易实现，而且能够更好地应用在实际的工程问题中。
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离散粒子群算法 DPSO ; Discrete PSO ; discrete particle swarm optimization ; discrete binary particle swarm optimization
量子粒子群算法 QPSO ; quantum particle swarm optimization ; quantum-behaved particle swarm algorithm ; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
多目标粒子群算法 MOPSO
自适应粒子群算法 APSO ; AFIPSO
混沌粒子群算法 Chaos particle swarm optimization ; CPSO
改进粒子群算法 improved particle swarm optimization ; MPSO ; Modified Particle Swarm Optimization ; PSOBSA
混合粒子群算法 Hybrid Particle Swarm Optimization ; Hybrid PSO ; HPSO
标准粒子群算法 SPSO ; Standard Particle Swarm Optimization
模拟退火粒子群算法 SAPSO
A self-tuning PID controller based on particle swarm optimization is designed in this paper.
本文设计了一种基于粒子群算法的自整定PID控制器。
参考来源 - 基于粒子群算法的自整定PID控制器—《电脑知识与技术》—2007年第23期—龙源期刊网So Tabu Search based Dynamic particle swarm algorithm was presented.
因此本文提出了基于禁忌搜索的动态粒子群算法。
参考来源 - 基于改进粒子群算法的模糊神经网络研究Firstly, a novel distribution network reconfiguration algorithm based on Improvement Binary Particle Swarm Optimization was presented.
首先,提出了一种改进二进制粒子群算法的配电网络重构算法。
参考来源 - 基于改进二进制粒子群算法的配电网重构Particle swarm algorithm have advantage in multi-objective optimization areas.
利用粒子群算法在多目标寻优方面的优势,提出了基于粒子群的无线Mesh网关优化部署算法。
参考来源 - 基于PSO的无线Mesh网关优化部署算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
它是结合网格原理与粒子群算法(PSO)。
It was combined grid theory with Particle Swarm Optimization (PSO).
粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。
Particle swarm algorithm was an optimized algorithm based on swarm intelligence.
说明：这个是详细的粒子群算法代码。大家可以借鉴参考。
This is the detailed particle swarm optimization code. We can learn from the reference.
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolutionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
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