... 言科学研究与工程实践中经常遇到超高维数据的最优统计聚类问题 ,而常规动态聚类算法诸如ISO DATA算法、模糊自主聚类算法 (FKCN)等等 ,都不能有效解决这一类问题。遗传算法虽然可用于解决这类问题 ,但对于较高聚类组数问题 ,聚类效率偏低[1] 。
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针对蚁群聚类算法聚类质量不高的原因,使用K-Means算法改进蚁群聚类规则,提出一种新的K-Means蚁群聚类算法(KM-AntClust),并通过实验验证新算法的聚类效果.实验结果表明,新的算法可以明显提高聚类质量.
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(3)针对传统文本分类算法的不足,提出基于知网的文本分类算法(HOTC),该算法首先利用提出的HCWSD算法对多义词进行消歧解决了多义词问题,并以消歧的概念表示文本解决了高维稀疏问题;然后以概念相似度...
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第三章:基于遗传算法的K调和均值聚类算法 本章提出了基于遗传算法的K调和均值聚类算法(GAKHM),并详细的介绍 了GAKHM算法的流程。为了验证GAKHM算法的可行性及有效性,本章最后为 GAKHM算法设计了三组实验,通过分析对比的方...
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聚类算法 [计] clustering algorithm ; K-means ; FKCM ; MKFCM
分类算法 classification algorithm ; Categorization Algorithm ; sortalgorithm
谱聚类算法 spectral clustering ; spectral clustering algorithm
基于密度的聚类算法 DBSCAN ; DBCSAN ; CURE
模糊聚类算法 Fuzzy clustering methods ; Fuzzy cluster algorithm ; FCBADE
分割聚类算法 CLARANS
蚁群聚类算法 ant colony clustering algorithm ; ATACCA ; APACCA
均值聚类算法 HBFCM ; means clustering algorithm ; Fuzzy C-mean Clustering Algorithm
提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法。
A new heuristic density-based ant colony clustering algorithm (HDACC) is presented.
其次,把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像;
Secondly, the algorithm of color cluster is extended to generalized image.
每一类算法的个数都有限,而且新算法出现的很慢。
The number of algorithms in each category is limited and new ones emerge at very slow rate.
It's an example of a very common tool that's going to be really useful to us, not just for doing search, but for doing a whole range of problems. That is, in essence, the template the describes a log style algorithm.
不仅仅是做搜索,还可以解决一整类问题,本质上,这个模板就描述了,对数形的算法,我们一会再回来。
What is the class of algorithm that's- that probably applies to this, and how do I pull something out of that, if you like, a briefcase of possible algorithms to solve?
以及哪种算法-,可能可以应用到这类问题上,问题本身又能提取出什么东西来,以及可能解决问题的一系列方法的简介?
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