理想类群是代数数论的基本对象之一，简称类群。它描述了一个数域的理想与元素的差异。理想类群是有限交换群，其元素个数称作该域的类数。
近年来, 在医学图像 分割领域, 已取得一系列成果, 但如何自动确定图像中分类类数(number of clusters, NC)以及如何对含有病灶的医学图像进行分割这两个问题一直未能得到 很好的解决.
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分类数据 [计] categorical data ; grouped data ; classified data ; category data
同类数据 homogeneous data
异类数据 heterogeneous data
分类数 number of categories ; Number Of Clusters ; the number of classification categories
聚类数 cluster number ; Number of Clusters ; clustering number
类数组 array-like
全局类数据 Globals
分类数据的假设检验 Test for categorical data
同类数 like number ; like numbers
As an important part of Algebraic Number, quadratic fields ,the arithmetic in quadratic fields ,ideal ,class number and unique factorization theory play an important role in research of Diophantine Equation.
作为代数数论中的重要组成部分,二次域及二次域中的算术、理想、类数等对研究不定方程有重要的作用。
参考来源 - 关于不定方程x~2+5=p~nEnlightened by the idea of AIC, this paper treats the data of the same group as samples of certain distribution. In this way, it determines the number of groups by seeking the asymptotically unbiased estimate of Kullback-Leibler information.
在AIC准则思想的启发下，将应该同属于一个分类的数据看作是在某一分布中抽取的样本，从而通过求Kullback-Leibler信息量的渐近无偏估计而达到确定类数与数据分类的目的。
参考来源 - 数据分类及其在中国经济区域划分问题上的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
完整地解决了一类虚二次域类数的可除性问题。
We completely solve the divisibility problem of class Numbers a class of imaginary quadratic fields.
完整地解决了一类虚二次域类数的可除性问题。
We completely solve the divisibility problem of class Numbers for a class of imaginary quadratic fields.
自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。
Ascertainable clustering number and large training sets are vital problems of spectral clustering.
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