稳健统计是数理统计学的一个方面，研究当总体假定稍有变动及记录数据有失误时，统计方法的适应性问题。稳健性一词是G.E.P.博克斯在1953年提出的，但关于稳健性的思想，可追溯到20世纪初期，有些稳健性统计方法,如下文提到的修削平均,使用还要早些。
稳健统计 ( Robust statistics ) 是经典统计的一种替代方法, 它 提供了一系列稳健的统计量, 用于削弱离群值对 统计结果的影响, 降低统计方法对统计假设的依 赖程...
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In this paper,two evaluation methods were proposed. (1) Uncertainty evaluation method of difference between the average robust statistic value of PT results and the certified value of CRM.
本文分别提出了两种评价方法:其一为能力验证结果稳健统计平均值与有证参考物质认定值间差值的不确定度评价方法。
参考来源 - 能力验证结果稳健统计值与有证参考物质认定值的符合性比较研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文介绍了稳健统计的概念和M估计的稳健方法。
In this paper, we introduce the concepts of robust statistics and the robust method of M-estimation.
方法结合分布假设和稳健统计给出了参数估计方法。
Methods This parameter estimation method is introduced by being combined with distribution hypothesis and robust statistics.
方法：结合分布假设和稳健统计给出了参数估计方法。
This parameter estimation method was introduced by combination of distribution hypothesis with robust statistics.
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