离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。
...和序列的Z变换等频域分析数学工具，讨论了系统函数、频率响应和零、极点分布等概念，并引出两类重要的数字滤波器系统。离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理中的核心内容，本书在第3章用较大篇幅讨论了DFT的定义、性质和物理意义，在此基础上引出了重要的频域采样理论，并...
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It is proposed that the function of the digital signal filtering separation be realized for the filterbank by a discrete Fourier transform (DFT).
提出了以离散傅里叶变换(DFT)实现滤波器组的数字信号滤波分离功能的方案。
参考来源 - 基于FPGA的通信信号数字滤波分离技术Experimental results demonstrate that performance of the proposed method is more efficient than that of DFT(Discrete Fourier Transform) and DWT(Discrete Wavelet Transform).
与基于离散傅里叶变换和基于离散沃尔什变换的对比实验表明，该方法可以获得更高的查询效率。
参考来源 - 基于Walsh变换的时序数据相似性搜索·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。
Fast Fourier Transform (FFT) is a kind of fast computation method of Discrete Fourier Transform (DFT).
离散傅里叶变换（DFT）在数字信号处理等许多领域中起着重要作用。
The Discrete Fourier Transform (DFT) plays an important role in digital signal processing and many other fields.
在理想情况下，利用离散傅里叶变换及其性质，能精确恢复原始波面。
By using Fourier transformation, the original wave-front can be recovered with higher precision and in more details.
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