...豆丁网 PE）算法和模拟退火（SimulationAnnealing，SA）算法建立和优化水泥分解炉生产过 程的柔性神经树（Flexible Neural Tree，FNT）模型。该模型的建立可以稳定水泥分解炉 的生产过程，提高生料的分解率，节约用煤量。
基于4个网页-相关网页
The main research work is organized around the handwritten character recognition technology based on neural tree.
主要研究工作是围绕基于神经树的手写体字符识别技术的应用展开的。
参考来源 - 基于神经树的英文字符识别技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种新的神经树模型来进行时间序列预测。
A new neural tree for modeling the time-series forecasting is proposed in the paper.
柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。
The structure and parameters of the flexible neural tree model are optimized by probabilistic incremental program evolution and simulation annealing, respectively.
所选研究样本中，神经树的预测效率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为药物构效关系分析的一种有效的辅助手段。
The results indicated that the performance of the neural tree method is effective, and therefore it might referred as an assistant technique for analysis of structure-activity relationship of drugs.
应用推荐