为了解决基于学习的目标跟踪算法中小样本及目标的高维表示不足,本文研究了将GLRAM(矩阵的广义低秩逼近)与PPCA(概率主成分浅析浅析)相结合用于运动目标跟踪的策略。
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矩阵的广义低秩逼近
Generalized low-rank approximation of matrices
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