求解方程组时如果对数据进行较小的扰动，则得出的结果具有很大波动，这样的矩阵称为病态矩阵。 在求解任何反问题的过程中通常会遇到病态矩阵问题，而且病态矩阵问题还未有很好的解决方法，尤其是长方形、大型矩阵。目前主要有Tikhonov、奇异值截断、奇异值修正、迭代法等方法。
进而借助于多相流电容成象中的LBP法，处理病态矩阵和提高建象速度。
LBP(Linear Back Projection) method which is used in multiphase tomography is adopted to deal with ill matrix and speed up reconstruction.
在大型线性回归分析中，由于设计矩阵的病态使得经典的最小二乘法失去了优良性。
The superiority of the classical least square method is lost due to the morbid of designed matrix in large-type linear regression analysis.
对于原始的输入数据，不可能得到正确的结果，尽管阻抗矩阵并不是病态的。
The correct solution can not be obtained for the original input data, even though the impedance matrix is not ill conditioned.
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