外，由于多数的基准程序都是模拟正常情况下的负 瓶颈检测（Bottleneck Detection） 目的是 载，不能产生突发性的负载（Bursty Workloads），检测系统瓶颈，为系统性能优化提供参考依据。
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这不是一个内存使用分析器，而是一个应用程序瓶颈检测工具，用于发现代码中运行时间最长的地方。
This is not a memory usage profiler, but a tool used to detect application bottlenecks, the places in the code where most of processing time is spent.
这一视图强调了对于性能或内存热点(能够用以帮助检测准确的性能或内存瓶颈的原因的信息)有意义的调用者和派生。
This view highlights callers and descendants that contribute to a performance or memory hotspot — information that can help detect the exact cause of a performance or memory bottleneck.
由于 ARM 的性质，性能统计信息逻辑地相互联系在一起，从而可以更好地检测 SCA 调用中的瓶颈。
The performance statistics are logically interlinked due to the nature of ARM, thus the bottleneck in the SCA invocation can be better detected.
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