• state forecast - 引用次数：6

  Based on the above tow means, this thesis lays out a scheme of visualizing the fault diagnosis and its state forecast of rotary machines, analyses the key technologies and validates some of the theories by field data.

  结合上述两种方法，本文提出了用于旋转机械故障的可视化监控和状态预测的方案，就其关键技术进行了分析，并利用工业现场的数据对其理论部分进行了验证。

  参考来源 - 旋转机械故障可视化和预测方法的研究
  state prediction - 引用次数：5

  The fifth part of this dissertation learns from mankind who make sure through the prediction, and combines the state prediction with the reinforcement learning uses for multi-mobile robot system on path planning.

  第五,借用人类在动态复杂环境下确定自己下一步行动的预测机制思想,本文将状态预测的方法与强化学习相结合,用于多移动机器人系统环境探索下的路径规划。

  参考来源 - 基于状态预测强化学习的移动机器人路径规划研究
  condition prognosis - 引用次数：1

  参考来源 - 基于SOA的监测、诊断与预测系统架构 SOA
• condition prediction - 引用次数：9

  A synthetic condition prediction model is presented, using neural network and grey theory together make it possible to predict accurately.

  提出了设备运行状态综合预测模型,神经网络和灰色理论的组合应用,提高了状态预测的准确性。

  参考来源 - 发电设备运行与维修决策支持系统研究
• performance prediction - 引用次数：2

  Three performance prediction models, i. e. polynomial regression model, grey prediction model,and CBR(Case-based Reasoning) model are introduced, and some application examples for the above models are given.

  对现有的一些状态预测模型进行了介绍,如回归分析法、灰色预测法、基于事例推理预测法,并分别给出了预测事例。

  参考来源 - 桥梁技术状况评估、预测及管理系统开发研究
• condition prediction - 引用次数：3

  The method estimates the parameters of AR model under the non-solution circumstance of linear equation set and fixes the model order through the Akaike information criterion (AIC). The application has presented its advantages in the operating condition prediction.

  再次,本文通过对时间序列ARMA、MA和AR模型的机理研究,提出了基于广义逆矩阵最小二乘估计AR模型参数的方法,该方法解决了AR建模中线性方程组无解情况下的参数估计问题,进而根据阿凯克信息论准则确定模型阶次,可成功应用于机械设备运行过程的状态预测。

  参考来源 - 基于阶比跟踪和AR模型的旋转机械故障诊断与状态预测技术研究
• condition predction - 引用次数：1

  参考来源 - 基于支持向量机的水电机组故障诊断研究

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