...个状态的模型来说，这个N个状态有着N*N种状态转移的可能性，每一个转移的概率叫做 状态转移概率 ( state transition probability )，就是从一个状态转移到另一个状态的概率。这样就可以构成一个矩阵，叫做状态转移矩阵。
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状态转移概率矩阵 state transition probability matrix
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夫法的核心是确定状态转移概率矩阵。
The core of Markov method is to decide the state transferring probability matrix.
研究表明灰色理论可以提高基于马可夫链的状态转移概率矩阵的精度。
Gray theory can improve the precision of pavement evaluation by constructing Makov-chain based transitional probability matrix of pavement structures.
建立马尔可夫模型并由马尔可夫状态转移概率矩阵计算出程序的可靠度。
We also present how to compute the reliability of a program based on factoring method and Markov model.
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