...高速搜索眼睛存在性和检测其位置偏移，确定虹膜的内缘边界和外缘边界，提取虹膜的纹理特征结构、产生虹膜模型的特征表达(Irisjet)和采用规范化点积函数的相似度度量方法评判模板间特征空间的相关性。
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三种表特征的表达模板 Feature
四种表特征的表达模板 Feature
从表达特征 expression profile
特征提取与表达 Feature Extraction and Descriptor
In chapter two,we have analysed and realized the key technology in this research. Aiming at characteristic of dancing video,we have analysed the feature expression of pictures,shot partition,keyframe obtaining and the method of video retrieval.
在第二章中，我们分析了本研究中的关键技术及其实现，针对数字化舞蹈艺术视频的特点，分析了图像的特征表达和视频分析、镜头分割、关键帧的获取以及视频检索方法。
参考来源 - 数字化舞蹈艺术的特征表达与视频检索技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
学习数据正确的特征表达是看待深度学习的一种观点。
The idea of learning the right representation for the data provides one perspective on deep learning.
相比手动设计的特征表达，自动学习的表达常常可以得到一个更加好的性能。
Learned representations often result in much better performance than can be obtained with hand-designed representations.
视频蕴涵了丰富的语义信息，可以用文本、视觉和听觉特征等多模态特征表达。
Video contains rich semantic information which can be represented by multi-modal features including textural, visual and audial features.
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