特征表理论(feature list theory)是由波纳等人提出的。特征表理论把概念的语义特征分解为定义性特征(defining feature)和特异性特征(characteristic feature)。
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该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合，避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简，同时避免了决策表的离散化。
The method combined CHI value feature selection and rough set theory fully so as to avoid both feature reduction on a large scale decision table and the discretization of the decision table.
在表一中所呈现的动机特征的归纳紧紧是一种理论性的观察，这将暗示产品可能的动机效应。
It should be noted that the summary of motivational characteristics shown in Table 1 is merely a theoretical observation, which suggests possible motivational effects of the product.
基于粗集理论，本文提出了一种新的决策表最优特征子集选择的启发式算法。
Based on rough sets, a new heuristic algorithm is presented to solve the difficulty.
【特征表理论】是概念结构理论之一，是有波纳等人提出的。特征表理论把概念的语义特征分解为定义性特征和特异性特征。定义性特征是定义一个概念所必须具备的，它相当于概念的本质特征。特异性特征是具有描述功能的特征，它相当于概念的非本质特征。 特征表理论认为，概念的结构由概念的定义性特征和整合这些特征的规则构成。这些规则也称概念规则，它包括肯定、否定、析取、条件等。概念的定义性特征和概念规则相互结合就形成了各种各样的概念。 例如：“鸟“的定义性特征为有羽毛、无齿有喙的动物，两个定义性特征的合取就构成了鸟的概念。 【评述】特征表理论重视概念规则在概念结构中的作用，其优点是可以很好的解释人工概念的研究，但目前还难以解释某些自然概念，因为有些自然概念的定义特征是非常难以确定的，因此这种概念的结构是难以用特征表理论来解释的。
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