一种生长型自组织神经网络的聚类研究 关键词：自组织；生长；特征映射；聚类；神经网络 [gap=969]Key words：self-organizing；growing；feature maps；clustering；neural network
基于44个网页-相关网页
这种映射在神经元网络中被称为特征映射(feature mapping)，它要求在几何上相近的输出层结点对相近的输入量作出响应。这种称为保留拓扑关系的映射。
基于18个网页-相关网页
...论研究的转折点．他讨论了细分曲面在奇异点附近的性质．给出了C1连续的 充分条件．并且他所提出的特征映射（Characteristic map）的概念，为细分规则收敛性的 研究提供了有力的理论工具．此后．对经典细分规则的分析【59】等新的理论及应用结果不 断出现．Zori...
基于8个网页-相关网页
自组织特征映射 SOM ; Self-Organizing Feature Map ; self-organizing map
自组织特征映射网络 SOFM ; Self-Organizing Feature Map ; self-organizing feature map networks ; SOM
拉普拉斯特征映射 Laplacian Eigenmap ; Laplacian Eigenmaps
等距特征映射 ISOMAP ; Isometric Feature Mapping ; isometric mapping
特征映射算法 Laplacian Eigenmap ; GGLE
拉普拉斯特征映射算法 Laplacian Eigenmap
特征映射法 Laplacian eigenmaps
有监督线性特征映射 SLFM
多域特征映射 multiple domain feature mapping
讨论具有某种特征映射的类似柯西积分定理的结论。
A discussion on some characterized mapping conclusions similar to Cauchy integral theorem.
描述特征映射中的变量约束、规则约束和过程约束机制。
The restriction mechanism of variable, rule, process are depicted.
自组织特征映射是一种人工神经网络方法，可以同时实现模式识别和数据分类。
Self Organizing Map is a method of artificial neural network, which implements pattern recognition and data clustering simultaneously.
应用推荐