熵理论（Entropy theory）是复杂系统理论的一个重要方法，将熵理论引用 到社会研究中，可以更深、更全面分析和评价媒介融合下的信息传播的过程。
基于44个网页-相关网页
The Entropy Theory is the best measure to the uncertainty of a system.
熵理论是对系统不确定性的最佳测度。
参考来源 - 集成供应链中的一体化物流、信息平台、群决策和系统集成的理论研究The impacted algorithm combines information entropy theory used to statute correlation, measures strength of impact on the classification according to difference of correlation, and establishes the intrinsic relation between the distance and class.
该算法采用熵作为类相关度，以其差异值计算样本距离。 用熵理论规约分类相关度，并根据相关度间的差异值衡量特征对分类的影响程度，从而建立距离测度与类别间的内在联系。
参考来源 - 基于特征熵相关度差异的KNN算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
该文首先简单介绍了熵理论和信息的量化。
At first, entropy theory and quantification of information are briefly introduced.
行为金融学中的许多模型都可以由信息熵理论来解释。
Many models on behavioral finance can be understood from the entropy theory of information.
信息熵理论提供了解释金融市场中投资者行为的基础。
The entropy theory of information provides the foundation to understand investors behavior in the financial market.
应用推荐