灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。
... grey level 灰度值;灰度级... grey level tran sformation 灰度变换... grey level transformation 灰度变换...
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Gray-scale transformation 灰度变换；在点运算中的一种函数，它建立了输入灰度和对应输出灰度的关系 Hankel transform Hankel 变换 .
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...灰度变换，图象处理系统，地理信息系统. [gap=4869]Key words multisource image, look_up_table, histogram, gray transformation, image processing system, geographic information system.
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...：ImageJ 图像增强 灰度变换 直方图增强 空域过滤器 [gap=620]Keywords: ImageJ, Image Enhancement, Grayscale Transform, Histograms Enhancement, Space Field Filters ..
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灰度变换类 GrayTrans
灰度变换法 gray transfer
灰度变换函数 gray-scale transformation ; GST
图像的灰度变换 gray-scale transformation ; GST
点运算由灰度变换函数 gray-scale transformation ; GST
被称为灰度变换 GST ; Gray Scale Transformation
由灰度变换 gray-scale transformation
一种线性的灰度变换 Contrast stretch
灰度级线性变换 gray-level linear transfonnations
The traditional image enhancement approaches include gray-scale transformation, histogram modification, histogram equalization, image smoothing and Wiener filtration.
传统的图像增强方法有灰度变换、直方图修正、直方图均衡、图像平滑和维纳滤波。
参考来源 - 降质图像处理方法及其在机器人视觉系统中的应用研究Genetic chip analysis is done using the semi-automatic, semi-handwork analyses methods in the present stage. Grey level transformation, adaptive threshold value, outline tracking method are adopted in order to realize the full-automatic analysis of the genetic chip image.
本文主要就基因芯片原始图像用计算机图像分析的方法进行了研究,主要研究工作和结果如下:在现阶段基因芯片半自动、半手工的图像分析基础之上,采用灰度变换、自适应阈值、轮廓跟踪等方法实现了基因芯片图像的全自动分析,在保证分析结果准确的同时大大提高了分析的效率。
参考来源 - 图像处理在基因芯片分析系统中的应用In fourth part, we research on the real-time X-ray image processor. Finally, we realize the algorithms of multi frame add filter, adaptable temporal recursivelow-pass filter, and gray-scale transformation on the hardware through VHDL.
第四部分介绍了X射线图像处理器原理，并通过VHDL和原理图手段实时实现了四帧累加去噪、递归滤波去噪、自适应递归滤波去噪、灰度变换等算法。
参考来源 - X射线图像处理算法研究与硬件实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文阐述了一种实用的交互式图象灰度变换方法。
An utility method of interactive image grey level transformation is introduced in this paper.
这样，可将图像的合成看作两幅图像互补的灰度变换的叠加。
Thus, we propose that the blend of a full-color image can be viewed as superposition of two complementary gray - level transformation images.
细胞图像增强主要采用灰度变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化等方法。
The method of enhancing the cell image includes gray-scale transformation, histogram modification, image smoothing and image sharpening etc.
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