灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。
实验表明,将灰度共生矩阵(GLCM)作为支撑向量机的练习对象,后果并不好；采取Gabor小波特点进行练习,其成果也不太幻想；而采取SIFT特点进行练习,其成果也较差（略...
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...应计数;;灰度共生矩阵;;HOUGH变换;;模板匹配 [gap=550]Keywords: Steel bar adaptive counting;Gray-level co-occurrence matrix;Hough Transform;template matching ...
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在各种常 用的统计性纹理分析方法中，灰度共生矩阵(Gray Level Concurrence Matrix, GLCM)法较常用，效果也较好 [16] 。
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空间灰度共生矩阵 SGLD ; spatial gray level cooccurrence matrix
灰度共生矩阵法 Grey-Level Co-occurence Matrix ; GLCM
有灰度共生矩阵 gray level co-occurrence matrix ; GLCM
其中有灰度共生矩阵 gray level co-occurrence matrix ; GLCM
算法计算灰度共生矩阵 Gray Level Co-occurrence Matrix ; GLCM
的灰度共生矩阵 Gray Level CooccurrenceMatrix ; GLCM
基于灰度共生矩阵 gray-level cooccurrence Matrix
综合灰度共生矩阵 Synthesized gray level co-occurrence matrix
灰度梯度共生矩阵 GGCM
灰度共生矩阵法是图像纹理分析中一种十分重要的方法。
Gray level co-occurrence matrix is a very important method in image texture analysis.
根据求得的对应关系和具体图像的灰度共生矩阵的熵，能自动获取适合该图像的高斯空间系数的值。
Optimum Gassian space coefficient Of LOG operator can be self-adaptable acquired basing on the entropy of the concrete image and the relation.
该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取，根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。
Edge detction based on wavelet multi-scale identity is made. The statistics features based on regional gray and the co-occurrence matrix of gray level are taken as performing image segmentation.
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