针对一般分布式定位算法定位精度不高的问题,本文提出了一种基于跳数节点定位求精算法(Hop-refinement),包括以下主要内容: (1) Hop-refinement算法主要利用参考节点(包括锚节点和粗定位节点)的信息,对未知节点的位置进行校正,可以提高...
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扩展的逐步求精算法 extended progressive refinement method
EM clustering algorithm is a popular iterative refinement algorithm which can be regarded as an extension of K-means algorithm. Based on the probability of the occurrence of subordination between objects and clusters, the objects can be allotted by this algorithm.
EM聚类算法是一种流行的迭代求精算法,可以看作是k均值算法的一种扩展,该算法根据对象与簇之间的隶属关系发生的概率来分配对象。
参考来源 - 数据挖掘技术在再就业管理中的应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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