目常见的地震数据处理技术有K-均值(K-means)算法、模糊聚类算法(Fuzzy Clustering Methods,FCM)自组织神经网络算法(Self-organizing Feature Map Network,SOM)...
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因此，在本论文中，我们采用模糊信息 处理的方法来解决不确定性，利用三维空间的模糊聚类算法（Fuzzy cluster algorithm）来对不同工业物料进行识别。
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遗传模糊聚类算法 RNAGAFCM
GK模糊聚类算法 GK fuzzy clustering algorithm
群优化的模糊聚类算法 Fuzzy Particle Swarm Optimization
加权模糊核聚类算法 WFKCA
模糊核聚类算法 FKCA ; Fuzzy Kernel-clustering Algorithm
模糊遗传聚类算法 FGCA
协同的模糊核聚类算法 CKFCM
模糊C-均值聚类算法 C-Mean Fuzzy Clustering ; fuzzy c-means clustering ; Fuzzy C-mean Clustering Algorithm
However, fuzzy clustering algorithm exist initial value sensitivity problem.
然而,模糊聚类算法存在初始值敏感问题。
参考来源 - 基于遗传算法与模糊聚类的文本分类研究So we designed a new rapid fuzzy cluster algorithm, which has an approximately linear process speed and higher cluster precision.
为此我们在开发中提出了一种新的快速模糊聚类算法，它具有准线性的处理速度和较高的聚类精度。
参考来源 - 聚类分析及其在农业物种信息自动提取中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文给出了模糊聚类算法在图像分割中的应用结果。
In this paper, the application of suppressed fuzzy clustering algorithm in image segmentation is introduced.
针对彩色地形图的自动分色问题，提出了一种新的模糊聚类算法。
Aimed at the automatic color segmentation of topographic maps, a new effective fuzzy clustering algorithm is presented.
模糊聚类算法(FCM)应用于数字图像的边缘检测已取得了较好的效果。
Fuzzy c-clustering algorithm (FCM) is a useful tool in edge detection of digital image.
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